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プロンプトテック | 生成AIエキスパート養成スクール
Lesson 0 事前準備
はじめに
学習の目安
使うツール
Google Chromeのインストール方法
LINEでの質問とフィードバック
学習のコツ
このカリキュラムについて
機密情報やプライバシーに関する注意事項
Lesson 1 生成AIの基礎
はじめに
生成AIとは何か
生成AIの仕組み
主要な生成AIツールの紹介
生成AIが間違えることもある
生成AIを使うときの倫理
Lesson 2 ChatGPTの基礎
ChatGPTの基礎知識
ChatGPTまでのAI研究の歩み
ChatGPTを使いこなすプロンプトの基本ルール
ChatGPTのプロンプトをマスターする方法
プロンプトエンジニアリングの大切さ
ChatGPTを体験しよう
課題
Lesson 3 大規模言語モデル・プロンプトについて
学習の目標
大規模言語モデルとプロンプト
トークンと確率分布
大規模言語モデルの活用例
実用的な大規模言語モデル
強みと弱み・技術の展望
モデルの選び方と使い方
まとめ
課題
付録
Lesson 4 プロンプトエンジニアリングの原則
学習の目標
プロンプトの役割
プロンプトエンジニアリングの基本原則
おすすめのプラクティス
まとめ
課題
Lesson 5 プロンプトエンジニアリングの基礎
学習の目標
Zero-shotのアプローチ
One-Shotのアプローチ
Few-shotのアプローチ
Chain-of-Thoughtのアプローチ
Self-Consistency - 自己整合性
Tree-of-Thought - 思考の木
MAGI-ToT - MAGIシステム
仮想スクリプトエンジン/PAL
モックプロンプト/Mock Prompt
まとめ
課題
Lesson 6 プロンプトエンジニアリングの応用
学習の目標
パラメータの設定
バリエーションの作成と絞り込み
発散と収束の方法
テンプレート作り
知識生成プロンプト
自己改善の方法
まとめ
課題
Lesson 7 よくある間違いと信頼できる情報源
学習の目標
よくある疑問と誤解
信頼できる情報の探し方
まとめ
Lesson 8 ChatGPTビジネス活用応用編
文章作成と編集をしてもらおう
情報収集とレポート作成をしてもらおう
パーソナルコーチになってもらおう
トラブルが発生した時の問題解決をしてもらおう
自分の思考を補助してもらう
企画書を作ってもらおう
プレゼン資料を作ってもらおう
データ分析をしてもらおう
プロジェクト管理をしてもらおう
教育と研修のコンテンツを作成してもらおう
インタビュー時のロールプレイをしてもらおう
課題
Lesson 9 GPTs
GPTsの使い方
Whimsical Diagrams
Diagrams : Show Me
Consensus
Designer GPT
VoxScript
HeyGen
Wolfram
ElevenLabs Text to Speech
Prompt Perfect
Lesson 10 ChatGPT以外の生成AI
Gemini
Claude
Stable Diffusion
Midjourney
Adobe Firefly
Gamma
Suno
Lesson 11 DALL-E3
DALL-E3の使い方
Lesson 12 o1
o1の使い方
Lesson 13 生成AIを活用して副業で稼ぐ方法
生成AIを活用して副業で稼ぐ方法
Lesson 14 付録:役立つプロンプトテンプレート集
プロンプトテンプレート集
Lesson 15 最終実践
学習の目標
実践例
最終演習
最後に
Teach online with
強みと弱み・技術の展望
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